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Building reproducible analytical pipelines with R

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Description

Ce livre en anglais utilise les données de l'observatoire de l'habitat pour illustrer comment définir des pipelines analytiques reproductibles afin de générer des produits de données cohérents et de haute qualité à l'aide de R, Github et Docker. À travers les chapitres du livre, j'explique comment, à partir de l'Excel "Série rétrospective des prix annoncés des maisons par commune, de 2010 à 202x", on peut utiliser des concepts tels que la programmation fonctionnelle et lettrée pour mener une analyse statistique. Cette analyse est ensuite rendue reproductible en utilisant des outils permettant de figer les dépendances nécessaires à l'exécution de l'analyse, en plus de Docker pour figer l'environnement entier de production. Le livre se termine par expliquer comment exécuter les pipelines sur Github Actions.

Bruno Rodrigues

Thématique

Science et technologie

Type

Papier

Tags

  • programmation

  • reproductibilite

Date de création

27 avril 2023

Dernière mise à jour

21 juillet 2025

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