Les données sous rubrique sont issues d'un levé aérien tridimensionnel basé sur la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging).
Le survol a été réalisé en février 2019 avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm. La densité (15 points/m2) indique les impulsions envoyées au départ du système. La densité mesurée peut être plus élevé, ceci étant dépendant du type de la surface scannée (réflexion unique/réflexion multiple).

L’administration du cadastre et de la topographie met à disposition un outil de visualisation (web viewer) basé sur la technologie « potree » (potree.org) qui permet une consultation en ligne du nuage de points. Cet outil permet la visualisation du nuage de points colorié (orthophoto et classification) ainsi que l’extraction des coordonnées ou mesures.

Pour plus d’informations, veuillez consulter la vidée de démonstration de cet outil :
https://www.youtube.com/watch?v=f2x088mU7wQ&t=135s

Nuage de points - Structure des données
Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d’une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le téléchargement des données les tuiles brutes ont été regroupées sous forme des fichiers comprimés (zip) comportant jusqu’à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m).

Le tableau d’assemblage – fichiers zip permet d’obtenir une vue d’ensemble des tuiles regroupées et le tableau d’assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. Une visualisation des tableaux d’assemblage est disponible sur le map.geoportail.lu, permettant également une sélection graphique d’une tuile à télécharger.

Afficher les tuiles au map.geoportail.lu

Un scripte python est disponible pour un téléchargement automatisé de toutes les tuiles dans ce jeu de données.

Attention : Pour un téléchargement de toutes les tuiles il faut prévoir une capacité du disque dur libre de +- 500 GB). Le scripte exige en environnement python installé et une indication de la clé d’API (disponible dans le détail du login du data.public.lu).

Nuage de points - classification des points
Le nuage de points est mis à disposition sous forme classifiée en 9 catégories différentes:

[0] - Points non classifiés
[2] - Sol
[3] - Végétation basse
[4] - Végétation moyenne
[5] - Végétation haute
[6] - Bâtiments
[7] - Low Points (noise)
[9] - Eau
[13] - Ponts, Passerelles, Viaducs
[15] - Lignes à haute tension

Numéro en [] indique l’identifiant de la classe.