Les données de forte valeur

Les données de forte valeur ("high-value datasets ou HVD en anglais) sont des données ouvertes du secteur public issues de 6 thématiques prioritaires : geospatial, observation de la terre et environnement, météorologie, statistiques, entreprises et propriété des entreprises, mobilité. Ces données sont mises à disposition gratuitement et de manière à faciliter au maximum les réutilisations pour stimuler l'innovation économique et sociale. La liste de ces données est fixée par le règlement UE 2023/138.

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Jeux de données 400

INSPIRE - Annex III Theme Bio-geographical Regions - Bio-geographicalRegion

Par Géoportail

Subdivision of the country in biogeoclimatic areas according to the ecological classification method based on climate, constitution of the mother rock and the ground: 18 ecological sectors. Data harmonized according to the Bio-geographical Regions INSPIRE theme data specification. Description…

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INSPIRE - Annex I Theme Transport Networks - Rail - RailwayLink

Par Géoportail

This dataset contains the railways of the Grand-Duchy of Luxembourg. The dataset is structured according to the INSPIRE Annex I Theme - Transport networks. The data has been derived from the TRP-VC Database (Transport et Voies de Communication) and contains railway links with the vertical position…

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INSPIRE - Annex I Theme Transport Networks - Rail - RailwayNode

Par Géoportail

This dataset contains the railway nodes of the Grand-Duchy of Luxembourg. The dataset is structured according to the INSPIRE Annex I Theme - Transport networks. The data has been derived from the BD-LTC Database and contains railway nodes without further network information. Description copied…

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INSPIRE - Annex I Theme Geographical Names - Named Places

Par Géoportail

This dataset contains the geographical names of the Grand-Duchy of Luxembourg. The dataset is structured according to the INSPIRE Annex I Theme - Geographical Names. The data has been derived from the Topographical databases "BD-LTC" and the Cadastral Database "PCN", according to the different…

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