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LiDAR - Projet pilote d'un relevé 3D du territoire luxembourgeois

Mis à jour le 28 août 2024 — Creative Commons Zero (CC0)

Administration du cadastre et de la topographie

Les missions principales de l'administration du cadastre et de la topographie (ACT) peuvent être divisées en trois grands volets. la création, la gestion, la mise à jour et la diffusion des documentations foncières et cartographiques officielles au Grand-Duché de Luxembourg. la mensuration…

129 jeux de données

3 réutilisations

Informations

Licence
Creative Commons Zero (CC0)
ID
5a2f8c43111e9b5868802876

Temporalité

Fréquence
Ponctuelle
Date de création
12 décembre 2017
Dernière mise à jour de ressource
3 octobre 2022

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Description

Projet pilote d’un relevé altimétrique basé sur la technologie de balayage laser aéroporté sur une surface de 10 km x 10 km autour des villes d’Ettelbrück et de Diekirch. En moyenne les points ont été mesurés avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm.

Un web viewer basé sur la technologie potree (potree.org) est mis en place, permettant une consultation en ligne du nuage de points.

Nuage de points - Structure des données

Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d’une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le traitement des données les tuiles brutes ont été regroupées sous forme des fichiers comprimés (zip) comportant jusqu’à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m).

Le tableau d’assemblage – fichiers zip permet une vue d’ensemble des tuiles regroupées et le tableau d’assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. (Voir description des ressources correspondantes)

Nuage de points - classification des points

Les points mesurés ont été classifiés en 7 catégories :

  • Sols,
  • Végétation,
  • Eau,
  • Bâtiments,
  • Ponts,
  • Installations techniques (Réseau de la distribution et production d’électricité)
  • Autres (points non classifiés)

Modèle numérique du terrain (MNT) et de la surface (MNS)

Ce dataset contient le MNT et MNS dérivé des données LiDAR. Description détailée -> voir desciption des ressources correspondantes.

Orthophoto technique

L'image aérienne technique (résolution spatiale 10 cm) est disponible sous forme d'un service WMS.

Fichiers 70

Fichier principal 68

Tableau d'assemblage - fichiers zip

Mis à jour le 2 janvier 2018 — geojson (549.8Ko) — 2 téléchargements

Tableau d'assemblage - nuages de points

Mis à jour le 2 janvier 2018 — geojson (141.3Ko) — 1 téléchargements

MNT de haute résolution (50 cm) basant sur les données LiDAR.

Mis à jour le 16 janvier 2018 — zip (1005.3Mo) — 7 téléchargements

MNS de haute résolution (50 cm) basant sur les données LiDAR

Mis à jour le 16 janvier 2018 — zip (1.0Go) — 3 téléchargements

API 2

Orthophoto technique (10 cm) du projet pilote

Mis à jour le 3 octobre 2022 — 26 téléchargements

Ressources communautaires 1

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Données

Ces ressources sont publiées par la communauté et ne sont pas sous la responsabilité du producteur des données.

Maquette Minecraft de Diekirch

Par Géoportail — Mis à jour le 20 décembre 2018 — zip (17.1Mo) — 1 téléchargements

Réutilisations 4

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Discussions 1

Discussion entre l'organisation et la communauté à propos de ce jeu de données.

  • Point Classification

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    Tim Kieffer
    31 mars 2022

    Hello, I am a computer science student from the University of Luxembourg and currently working on a project to process LiDAR data (I am completely new to LiDAR data). I downloaded one of the LAZ files above, decompressed it to LAS and tried to understand it. I observed that there are 8 different classes in the file, namely: [ 0 2 3 4 5 6 7 15]. However, in the text above, it is written that the dataset is classified in 7 different classes. Could you please explain to my why the number of classes is not the same and which class of my output ([ 0 2 3 4 5 6 7 15]) corresponds to which class of the description in the text (e.g. which number of my output corresponds to Végétation)? Thank you and best regards, Tim KIEFFER

    Nadine Biver
    4 avril 2022

    Hello, The 8th class contains the unclassified points. However, I would suggest using this data set from 2019 because it is more recent and includes the whole country: https://data.public.lu/fr/datasets/lidar-2019-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/ Best regards

    Tim Kieffer
    4 avril 2022

    Ok, thank you very much for your help.