Ce jeu de données contient les centroïdes des arbres sur le territoire national du Grand-Duché de Luxembourg, ainsi que les polygones du périmètre maximal de leur couronne. Les données ont été extraites de manière automatisée du nuage de points issu du survol LiDAR de 2024.

Étant donné que l’extraction automatisée est une approche statistique, la détection d’arbres individuels peut être sujette à erreur. En conséquence, le nombre d’arbres dans le jeu de données peut différer du nombre réellement existant. En revanche, la hauteur et la localisation des arbres présentent une grande exactitude.

Le jeu de données comprend trois types de géométries :

• les centroïdes des arbres (points) ;
• les périmètres maximaux des couronnes (polygones) ;
• une segmentation des couronnes en éléments de 1 m (multipolygones).

Les centroïdes et les polygones des couronnes sont mis à disposition aux formats Esri File Geodatabase et GeoPackage. Les données segmentées à 1 m sont disponibles uniquement au format Esri File Geodatabase.

Les données contiennent des attributs renseignant notamment sur la hauteur des arbres et la largeur de leur couronne en mètres. Des indicateurs numériques dérivés de l'analyse des images aériennes d'été et d'hiver sont également disponibles :

Paramètres principaux des arbres

• tree_height: hauteur estimée de l'arbre au-dessus du sol, exprimée en mètres (AGL – Above Ground Level)
• tree_type : classification automatisée du type d'arbre, basée sur les indicateurs issus de l'analyse des images aériennes et des données raster. Les classes suivantes sont utilisées (conifer : conifère ; _deciduousgreen: feuillu présentant principalement une végétation verte ; _deciduousred : feuillu présentant une coloration rougeâtre ; other : arbres ne pouvant pas être attribués de manière fiable à l'une des catégories précédentes. Cette classe peut notamment contenir des arbres morts ainsi que des feuillus présentant une végétation faible ou peu développée au moment de la prise de vue aérienne estivale.) La classification tree_type est le résultat d'une analyse automatisée et ne constitue pas une détermination botanique de l'espèce.
• crown_max: largeur maximale estimée de la couronne de l'arbre, exprimée en mètres
• crown_mean: largeur moyenne estimée de la couronne de l'arbre, exprimée en mètres
• crown_min : largeur minimale estimée de la couronne de l'arbre, exprimée en mètres
• luref_x : coordonnée X (easting) du centroïde du polygone représentant la couronne de l'arbre, dans le système de coordonnées national LUREF
• luref_y : coordonnée Y (northing) du centroïde du polygone représentant la couronne de l'arbre, dans le système de coordonnées national LUREF

Les coordonnées luref_x et luref_y correspondent au centroïde géométrique de la couronne détectée et ne représentent donc pas nécessairement la position exacte du tronc de l'arbre.

Paramètres additionels des arbres

• terrain: altitude du terrain au niveau de l'arbre, exprimée en mètres au-dessus du niveau de la mer (ASL – Above Sea Level)
• dark_frac_s: coefficient représentant la proportion de zones sombres dans l'image d'été ;
• dark_frac_w: coefficient représentant la proportion de zones sombres dans l'image d'hiver ;
• exg_mean_s : valeur moyenne de l'indice Excess Green (ExG), caractérisant la composante verte des pixels dans l'image d'été ;
• exr_mean_s: valeur moyenne de l'indice Excess Red (ExR), caractérisant la composante rouge des pixels dans l'image d'été ;
• green_frac_s : coefficient représentant la proportion de pixels identifiés comme verts dans l'image d'été.
• high_ndvi_frac_w: coefficient représentant la proportion de pixels présentant une valeur NDVI élevée dans l'image d'hiver ;
• ndvi_mean_w: valeur moyenne de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) dans l'image d'hiver ;
• ndvi_std_s: écart-type des valeurs NDVI dans l'image d'été, indiquant leur variabilité au sein de la couronne ;
• ndvi_std_w: écart-type des valeurs NDVI dans l'image d'hiver, indiquant leur variabilité au sein de la couronne.

Ces indicateurs sont des valeurs dérivées de l'analyse d'images et ne constituent pas des mesures physiques directes.