LiDAR - Projet pilote d'un relevé 3D du territoire luxembourgeois

Name: LiDAR - Projet pilote d'un relevé 3D du territoire luxembourgeois
Creator: Administration du cadastre et de la topographie
License: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Keywords: communes,elevation,height,lidar,luxembourg,nuage-de-points,point-cloud,technology,territoire,urbanisme

Updated on August 28, 2024 — Creative Commons Zero (CC0)

Administration du cadastre et de la topographie

Les missions principales de l'administration du cadastre et de la topographie (ACT) peuvent être divisées en trois grands volets. la création, la gestion, la mise à jour et la diffusion des documentations foncières et cartographiques officielles au Grand-Duché de Luxembourg. la mensuration…

128 datasets

3 reuses

Informations

License: Creative Commons Zero (CC0)
ID: 5a2f8c43111e9b5868802876

Temporality

Frequency: Punctual
Creation date: December 12, 2017
Latest resource update: October 3, 2022

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Description

Projet pilote d’un relevé altimétrique basé sur la technologie de balayage laser aéroporté sur une surface de 10 km x 10 km autour des villes d’Ettelbrück et de Diekirch. En moyenne les points ont été mesurés avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm.

Un web viewer basé sur la technologie potree (potree.org) est mis en place, permettant une consultation en ligne du nuage de points.

Nuage de points - Structure des données

Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d’une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le traitement des données les tuiles brutes ont été regroupées sous forme des fichiers comprimés (zip) comportant jusqu’à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m).

Le tableau d’assemblage – fichiers zip permet une vue d’ensemble des tuiles regroupées et le tableau d’assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. (Voir description des ressources correspondantes)

Nuage de points - classification des points

Les points mesurés ont été classifiés en 7 catégories :

Sols,
Végétation,
Eau,
Bâtiments,
Ponts,
Installations techniques (Réseau de la distribution et production d’électricité)
Autres (points non classifiés)

Modèle numérique du terrain (MNT) et de la surface (MNS)

Ce dataset contient le MNT et MNS dérivé des données LiDAR. Description détailée -> voir desciption des ressources correspondantes.

Orthophoto technique

L'image aérienne technique (résolution spatiale 10 cm) est disponible sous forme d'un service WMS.

Files ⁷⁰

Main file ⁶⁸

Tableau d'assemblage - fichiers zip

Updated on January 2, 2018 — geojson (549.8Ko) — 2 downloads

Tableau d'assemblage - nuages de points

Updated on January 2, 2018 — geojson (141.3Ko) — 1 downloads

MNT de haute résolution (50 cm) basant sur les données LiDAR.

Updated on January 16, 2018 — zip (1005.3Mo) — 7 downloads

MNS de haute résolution (50 cm) basant sur les données LiDAR

Updated on January 16, 2018 — zip (1.0Go) — 3 downloads

81000-99000.zip

Updated on December 12, 2017 — zip (87.6Mo) — 2 downloads

81000-97500.zip

Updated on December 12, 2017 — zip (61.8Mo) — 64 downloads

Main file ⁶⁸

Tableau d'assemblage - fichiers zip

Updated on January 2, 2018 — geojson (549.8Ko) — 2 downloads

Tableau d'assemblage des tuiles supérieures (représentant les fichiers comprimés).

L'attribut _parenttile contient les identifiants des tuiles supérieures (1500m x 1500m). Les tuiles supérieures regroupent les nuages de points (500m x 500m) et sont liées à une ressource du dataset.

URL: https://download.data.public.lu/resources/lidar-projet-pilote-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/20171214-090928/parent_grid_1500x1500m.geojson
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/c41c4a11-e9ef-4421-b245-26b83b2ddda5
Type: Main file
MIME Type: None
sha1: 7108747a1eb575da6cec7eefae476464f319c8b9
Created on: December 12, 2017
Modified on: January 2, 2018
Published on: December 12, 2017

Tableau d'assemblage - nuages de points

Updated on January 2, 2018 — geojson (141.3Ko) — 1 downloads

Tableau d'assemblage attribuant les identifiants des tuiles supérieures (1500 m x 1500 m) aux tuiles des nuages de points (500m x 500m).

L'attribut tile contient les trois derniers chiffres du nom du fichier .laz. (p.ex. 332 -> Projet_15pts_ortho_000332.laz)

URL: https://download.data.public.lu/resources/lidar-projet-pilote-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/20171214-091144/tiles_500x500m.geojson
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/17fcd166-ac41-4070-8f7c-072b4bf42960
Type: Main file
MIME Type: None
sha1: 2da5584a6ea03670fbacb81bd21a5ba2c45839cc
Created on: December 12, 2017
Modified on: January 2, 2018
Published on: December 12, 2017

MNT de haute résolution (50 cm) basant sur les données LiDAR.

Updated on January 16, 2018 — zip (1005.3Mo) — 7 downloads

Modèle numérique du terrain créé en utilisant les points classés comme sols. L’MNT est disponible sous forme d’un GeoTIF (georeferenced Raster Image), référencé en LUREF (EPSG 2169), dans lequel l’élévation est attribuée pour chaque pixel. Le fichier GeoTIF est exporté avec une étendue de 50 cm x 50 cm par pixel.

URL: https://download.data.public.lu/resources/lidar-projet-pilote-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/20180111-145841/MNT_LIDAR_2017_50cm.zip
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/73555fb9-17f8-46ca-93f8-e9fe7c258a11
Type: Main file
MIME Type: application/zip
sha1: 9059f848ff3abe4c48fa0c17d5f3fe11bb076266
Created on: January 11, 2018
Modified on: January 16, 2018
Published on: January 11, 2018

MNS de haute résolution (50 cm) basant sur les données LiDAR

Updated on January 16, 2018 — zip (1.0Go) — 3 downloads

Modèle numérique de la surface créé en utilisant les points extrêmes classés comme sols, végétation, bâtiments ou autre. L’MNS est disponible sous forme d’un GeoTIF (georeferenced Raster Image), référencé en LUREF (EPSG 2169), dans lequel l’élévation extrême est attribuée pour chaque pixel.

URL: https://download.data.public.lu/resources/lidar-projet-pilote-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/20180115-091027/LiDAR_15pts_MNS.zip
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/cea591ef-95d8-45b3-993f-e4c354e360c0
Type: Main file
MIME Type: application/zip
sha1: 90bc502b00b653a175c8a6ac9710f72c0eddff28
Created on: January 15, 2018
Modified on: January 16, 2018
Published on: January 15, 2018

81000-99000.zip

Updated on December 12, 2017 — zip (87.6Mo) — 2 downloads

URL: https://download.data.public.lu/resources/lidar-projet-pilot-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/20171212-112919/81000-99000.zip
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/3f89bcf2-4064-40d6-bc54-c09a8810a682
Type: Main file
MIME Type: application/zip
sha1: 33e22eac73f936f41faf912e4c6f985f3f851f63
Created on: December 12, 2017
Modified on: December 12, 2017
Published on: December 12, 2017

81000-97500.zip

Updated on December 12, 2017 — zip (61.8Mo) — 64 downloads

URL: https://download.data.public.lu/resources/lidar-projet-pilot-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/20171212-112858/81000-97500.zip
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/3883ae8f-9dcc-488f-b152-ea55709f9655
Type: Main file
MIME Type: application/zip
sha1: a18cee675caf7b14b8916a66996c8e8887994b08
Created on: December 12, 2017
Modified on: December 12, 2017
Published on: December 12, 2017

See the 68 resources of type Main file

API ²

Télécharger tous les nuages de points

Updated on December 14, 2017 — 4 downloads

Orthophoto technique (10 cm) du projet pilote

Updated on October 3, 2022 — 26 downloads

API ²

Télécharger tous les nuages de points

Updated on December 14, 2017 — none — 4 downloads

Script Python pour télécharger tous les fichiers comprimés (tuiles supérieures 1500 m x 1500 m).

URL: https://github.com/opendatalu/api_examples/blob/master/download_resources.py
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/6e5cbbc2-2e49-42aa-aa2a-5a8b091c3a4f
Type: API
MIME Type: None
Created on: December 14, 2017
Modified on: December 14, 2017
Published on: December 14, 2017

Orthophoto technique (10 cm) du projet pilote

Updated on October 3, 2022 — none — 26 downloads

Une caméra numérique intégrée au système lidar a permis de réaliser simultanément une orthophoto technique de 10 cm de résolution (GSD 10cm) sur l’ensemble de la surface concernée. Les images aériennes de haute résolution sont disponibles sous forme d’un service WMS.

L'images aériennes du projet LiDAR sont disponible dans la couche ortho_10cm_proto_lidar.

URL: https://wmts1.geoportail.lu/opendata/service?REQUEST=GetCapabilities
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/3803bfe5-5a06-4d52-b71f-c371cfcd3815
Type: API
MIME Type: None
Created on: January 16, 2018
Modified on: October 3, 2022
Published on: January 16, 2018

Community resources ¹

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Data

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Maquette Minecraft de Diekirch

From Géoportail — Updated on December 20, 2018 — zip (17.1Mo) — 1 downloads

Maquette Minecraft de Diekirch

From Géoportail — Updated on December 20, 2018 — zip (17.1Mo) — 1 downloads

Maquette minecraft de Diekirch

URL: https://download.data.public.lu/resources/lidar-projet-pilote-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/20181220-160650/diekirch.zip
Permalink: https://data.public.lu/en/datasets/r/7196f866-42ea-42f4-aeca-51eba2a66bd5
Type
MIME Type: application/zip
sha1: a1b884fc271319c033fa2ea46402b1fa2fcb7ff8
Created on: December 20, 2018
Modified on: December 20, 2018
Published on: December 20, 2018

Reuses ⁴

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Discussions ¹

Discussion between the organization and the community about this dataset.

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Point Classification
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Tim Kieffer
March 31, 2022
Hello, I am a computer science student from the University of Luxembourg and currently working on a project to process LiDAR data (I am completely new to LiDAR data). I downloaded one of the LAZ files above, decompressed it to LAS and tried to understand it. I observed that there are 8 different classes in the file, namely: [ 0 2 3 4 5 6 7 15]. However, in the text above, it is written that the dataset is classified in 7 different classes. Could you please explain to my why the number of classes is not the same and which class of my output ([ 0 2 3 4 5 6 7 15]) corresponds to which class of the description in the text (e.g. which number of my output corresponds to Végétation)? Thank you and best regards, Tim KIEFFER
Nadine Biver
April 4, 2022
Hello, The 8th class contains the unclassified points. However, I would suggest using this data set from 2019 because it is more recent and includes the whole country: https://data.public.lu/fr/datasets/lidar-2019-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/ Best regards
Tim Kieffer
April 4, 2022
Ok, thank you very much for your help.