Regiowood: Forest types 2019

Mis à jour le 11 janvier 2024 — Creative Commons Attribution 4.0

SIG-GR @ Ministère du Logement et de l'Aménagement du territoire - Département de l’aménagement du territoire

Système d'information géographique de la Grande Région.

240 jeux de données

Informations

Licence
Creative Commons Attribution 4.0
ID
60d43f537d397d5c34ccb828

Temporalité

Fréquence
Ponctuelle
Date de création
24 juin 2021
Dernière mise à jour de ressource
3 octobre 2022

Dimensions géographiques

Granularité de la couverture territoriale
Grande region

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URL stable

Description

  • Source: INTERREG VA project Regiowood II (https://www.regiowood2.info/en)

  • Data sources and processing:

  • France/Lorraine: SPOT4-5 images acquired in 2005, RapidEye images acquired in 2010 and 2011. Data processing: ICube-SERTIT University of Strasbourg (https://sertit.unistra.fr)
  • Belgium: aerial image coverage from 2009, 2012 and 2016, LiDAR coverage 2014. Data processing: Gembloux Agro-Bio Tech University of Liège (https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres)
  • Germany and Luxembourg: cadastral data, Landsat 8 from 2014. Data processing: Umweltfernerkundung & Geoinformatik University of Trier

  • Data for the entire Greater Region from 2016: Sentinel-2 A/B.

Although the classification is based on different methodologies in different regions, the final result is a consistent cross-border map. The accuracy of the classification is 88%.

Please note that the date of the "Aerial Imagery" background map data may differ from the Regiowood data depending on the sub-entity of the Greater Region.

Fichiers 3

Ressources communautaires 0

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