This is the contribution of the team Healthy biking to the OpenData Challenge from the Game of code hackathon March 16-17 2018. Link to the Github for the app, the python code of the raspberry pi Github link

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The mobile application used by a biker will alert the biker of his entrance in a highly polluted area by getting the rate of fine particulate matters with sensors placed on his bike . These data are transmitted to a platform accessible via APIs. This provides a real time follow-up of the air condition in Luxemburg to all citizens and to the authority on an interactive map showing all the data collectec by the different bikers. A predictive model taking into account the weather data of the state of Luxemburg allows to have a view on what the air condition might look like in the coming hours or days.

Ceci est la contribution de la team Healthy Biking pour l'OpenData Challenge du hackathon Game of code du 16-17 mars 2018. Lien vers le Github.

L'application mobile, utilisée par un cycliste, lui permet de capter les taux de particules fines sur son trajet pour être averti de son entrée dans une zone fortement polluée. Ces données, récoltées à partir de capteurs montés sur des vélos, sont directement envoyées sur une plateforme accessible par des APIs publiques. Ceci permet un suivi en temps réel de la condition de l'air au Luxembourg pour les citoyens et les autorités sur une carte interactive illustrant l'ensemble des données collectées par les différents cyclistes. L'utilisation des sources méteorologiques mises à disposition par l'état luxembourgeois permet de prédire les conditions de l'air pour les heures/jours à venir.


Discussions

Discussion between the organization and the community about this dataset.