"id";"title";"slug";"acronym";"url";"organization";"organization_id";"description";"frequency";"license";"temporal_coverage.start";"temporal_coverage.end";"spatial.granularity";"spatial.zones";"private";"featured";"created_at";"last_modified";"tags";"archived";"resources_count";"harvest.backend";"harvest.domain";"harvest.created_at";"harvest.modified_at";"quality_score";"metric.discussions";"metric.reuses";"metric.followers";"metric.views" "62d824032fad3b5e2ede9c06";"LiDAR 2019 - Arbres";"lidar-2019-arbres";"LiDAR 2019 - Arbres";"https://data.public.lu/en/datasets/lidar-2019-arbres/";"Administration du cadastre et de la topographie";"56f54c310d6ceb552837f07c";"Ce jeu de données contient les centroïdes des arbres sur le territoire national du Grand-Duché de Luxembourg, ainsi que les polygones du périmètre maximal de leur couronne. Les données ont été extraites de manière automatisée du nuage de points issu du survol LiDAR de 2019. Étant donné que l'extraction automatisée est une approche statistique, la détection d'arbres individuels peut être sujette à erreur. En conséquence, le nombre d'arbres dans le jeu de données peut différer du nombre réellement existant. Par contre, la hauteur et la localisation des arbres présentent une grande exactitude. Les polygones et les centroïdes sont mis à disposition en file geodatabase ou en geopackage et contiennent des attributs renseignant sur la hauteur des arbres et la largeur de leur couronne en mètres.";"unknown";"Creative Commons Zero (CC0)";"";"";"";"";False;False;"2022-07-20T17:49:23.574000";"2022-08-01T09:32:59.410000";"3d-lidar,arbres,lidar,nuage-de-points,point-cloud,trees";False;2;"";"";"";"";"0.56";2;0;0;181 "5a2f8c43111e9b5868802876";"LiDAR - Projet pilote d'un relevé 3D du territoire luxembourgeois";"lidar-projet-pilote-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois";"";"https://data.public.lu/en/datasets/lidar-projet-pilote-dun-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/";"Administration du cadastre et de la topographie";"56f54c310d6ceb552837f07c";"Projet pilote d’un relevé altimétrique basé sur la technologie de balayage laser aéroporté sur une surface de 10 km x 10 km autour des villes d’Ettelbrück et de Diekirch. En moyenne les points ont été mesurés avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm. Un [web viewer](http://lidar.geoportail.lu/) basé sur la technologie potree ([potree.org](http://potree.org/)) est mis en place, permettant une consultation en ligne du nuage de points. ### Nuage de points - Structure des données Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d’une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le traitement des données les tuiles brutes ont été regroupées sous forme des fichiers comprimés (zip) comportant jusqu’à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m). Le tableau d’assemblage – fichiers zip permet une vue d’ensemble des tuiles regroupées et le tableau d’assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. (Voir description des ressources correspondantes) ### Nuage de points - classification des points Les points mesurés ont été classifiés en 7 catégories : - Sols, - Végétation, - Eau, - Bâtiments, - Ponts, - Installations techniques (Réseau de la distribution et production d’électricité) - Autres (points non classifiés) ### Modèle numérique du terrain (MNT) et de la surface (MNS) Ce dataset contient le MNT et MNS dérivé des données LiDAR. Description détailée -> voir desciption des ressources correspondantes. ### Orthophoto technique L'image aérienne technique (résolution spatiale 10 cm) est disponible sous forme d'un service WMS. ";"punctual";"Creative Commons Zero (CC0)";"";"";"";"";False;True;"2017-12-12T08:58:59.466000";"2023-05-12T14:24:24.669000";"communes,elevation,height,high-value-dataset,lidar,luxembourg,nuage-de-points,point-cloud,technology,territoire,urbanisme";False;70;"";"";"";"";"0.78";1;3;0;488